Женщина, 36 лет, состою в браке
Дети: нет
Гражданство: Россия
Показать контакты
|
11 лет 3 месяца апрель 2014 — наст. время |
Научный сотрудник Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН (Научные исследования), Москва Проведение экспериментальных электрофизиологических исследований синаптической пластичности |
|
Высшее Дневная(очная) форма обучения 2011 г. |
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, г. Москва Факультет: Физический Специальность: Биохимическая физика |
|
Высшее Дневная(очная) форма обучения 2017 г. |
Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН, г. Москва Специальность: Кандидат биологических наук по специальности "Физиология" |
|
Дата окончания: июнь 2018 г. |
DSE200x: Python for Data Science UCSanDiego on edX |
|
Дата окончания: июнь 2018 г. |
Математика и Python для анализа данных Московский физико-технический институт & Yandex on Coursera |
|
Дата окончания: июнь 2018 г. |
Обучение на размеченных данных Московский физико-технический институт & Yandex on Coursera |
|
Дата окончания: июль 2018 г. |
Поиск структуры в данных Московский физико-технический институт & Yandex on Coursera |
|
Дата окончания: август 2018 г. |
Построение выводов по данным Московский физико-технический институт & Yandex on Coursera |
|
Дата окончания: август 2018 г. |
Прикладные задачи анализа данных Московский физико-технический институт & Yandex on Coursera |
| Уровень владения компьютером: |
Продвинутый пользователь Python, Matlab, Origin, Statistica, MS Office |
| Знание иностранных языков: |
Английский (Разговорный) Французский (Средний) |
| Водительские права: |
Категории B (2010 г.) |
Ключевые навыки и достижения:
Python programming, machine learning algorithms, statistical analyses, scientific research, data analysis and presentation, basic Matlab programming
Прочие сведения о себе, комментарии:
Обладаю обширным опытом анализа и представления экспериментальных данных в области нейрофизиологии. После защиты кандидатской диссертации мои интересы сместились от полностью экспериментального подхода в сторону углубленного анализа больших объемов данных. Наука о данных давно привлекала меня, и в целях повышения квалификации и приобретения новых знаний я прошла курс Python for Data Science от университета SanDiego на платформе edX. На данный момент прохожу специализацию "Машинное обучение и анализ данных" от Московского физико-технического института & Yandex на платформе Coursera, прошла уже пять курсов из шести и собираюсь в ближайшее время закончить её. Планирую развивать полученные навыки в машинном обучении, осваивать новые алгоритмы, ценю красоту языка Python и науки о данных, и поэтому ищу работу в качестве аналитика данных.