* Возможность решить сложную и интересную задачу с огромным impact на конечный продукт.
* Работу в команде экспертов, где ваше мнение будет ключевым.
* Современный технологический стек и полный цикл реализации своих идей — от анализа до внедрения в продакшен.
* Конкурентную «белую» заработную плату, гибкий график и возможность удаленной работы.
* Корпоративный ДМС и другие бенефиты.
Вакансия №497964
Последнее обновление 19 сентября 2025
ExpAs
Сервис Expert Assistans поможет размещать объявления на лучших работных сайтах мгновенно из одного личного кабинета. Мы занимаемся кросспостингом вакансий.
от 200 000 до 220 000 руб.
Москва
Частичная занятость/совместительство
На территории работодателя
На территории работодателя

Условия:
Обязанности:
* Проведение анализа реальных пользовательских запросов для выявления паттернов, интентов и специфической терминологии.
* Разработка иерархической (многоуровневой) классификационной схемы и доменной онтологии для нефтегазовой отрасли.
* Создание и обучение моделей NLP/NLU для точного определения намерений пользователя (Intent Classification) и извлечения сущностей (NER).
* Разработка алгоритмов для обработки комбинированных и неоднозначных запросов.
* Интеграция новых моделей в существующую production-систему, обеспечение обратной совместимости и мониторинг качества.
* Постоянная работа над улучшением метрик точности и пользовательского опыта.
* Разработка иерархической (многоуровневой) классификационной схемы и доменной онтологии для нефтегазовой отрасли.
* Создание и обучение моделей NLP/NLU для точного определения намерений пользователя (Intent Classification) и извлечения сущностей (NER).
* Разработка алгоритмов для обработки комбинированных и неоднозначных запросов.
* Интеграция новых моделей в существующую production-систему, обеспечение обратной совместимости и мониторинг качества.
* Постоянная работа над улучшением метрик точности и пользовательского опыта.
Требования:
Образование: | высшее |
Опыт работы: | от 1 года |
<b>Мы ищем специалиста, который имеет: </b>
* Опыт работы в области NLP/NLU от 2-х лет.
* Уверенные знания и практический опыт работы с Python и основными библиотеками (Transformers, spaCy, NLTK, Scikit-learn и т.д.).
* Опыт обучения и тонкой настройки (fine-tuning) языковых моделей (BERT/RoBERTa и аналоги).
* Понимание задач классификации текстов, извлечения сущностей (NER), работы с онтологиями и таксономиями.
* Опыт работы с реальными production-данными (обработка несбалансированных выборок, работа с шумом, опечатками).
* Способность к глубокому анализу и системному мышлению.
<b>Будет огромным плюсом: </b>
* Опыт работы со специфическими предметными областями (domain-specific NLP): медицина, юриспруденция, нефтегазовая/геологоразведочная отрасль и т.д.
* Знание основ лингвистики.
* Опыт работы с векторными и графовыми базами данных.
* Навыки работы с Docker, Kubernetes, системами мониторинга ML-моделей.
* Опыт работы в области NLP/NLU от 2-х лет.
* Уверенные знания и практический опыт работы с Python и основными библиотеками (Transformers, spaCy, NLTK, Scikit-learn и т.д.).
* Опыт обучения и тонкой настройки (fine-tuning) языковых моделей (BERT/RoBERTa и аналоги).
* Понимание задач классификации текстов, извлечения сущностей (NER), работы с онтологиями и таксономиями.
* Опыт работы с реальными production-данными (обработка несбалансированных выборок, работа с шумом, опечатками).
* Способность к глубокому анализу и системному мышлению.
<b>Будет огромным плюсом: </b>
* Опыт работы со специфическими предметными областями (domain-specific NLP): медицина, юриспруденция, нефтегазовая/геологоразведочная отрасль и т.д.
* Знание основ лингвистики.
* Опыт работы с векторными и графовыми базами данных.
* Навыки работы с Docker, Kubernetes, системами мониторинга ML-моделей.
Пожаловаться на вакансию