Вакансия №497964     Последнее обновление 19 сентября 2025       7 / 0    
ExpAs
Сервис Expert Assistans поможет размещать объявления на лучших работных сайтах мгновенно из одного личного кабинета. Мы занимаемся кросспостингом вакансий.
от 200 000 до 220 000 руб.
Москва
Частичная занятость/совместительство
На территории работодателя
ExpAs
Условия:
* Возможность решить сложную и интересную задачу с огромным impact на конечный продукт.
* Работу в команде экспертов, где ваше мнение будет ключевым.
* Современный технологический стек и полный цикл реализации своих идей — от анализа до внедрения в продакшен.
* Конкурентную «белую» заработную плату, гибкий график и возможность удаленной работы.
* Корпоративный ДМС и другие бенефиты.
Обязанности:
* Проведение анализа реальных пользовательских запросов для выявления паттернов, интентов и специфической терминологии.
* Разработка иерархической (многоуровневой) классификационной схемы и доменной онтологии для нефтегазовой отрасли.
* Создание и обучение моделей NLP/NLU для точного определения намерений пользователя (Intent Classification) и извлечения сущностей (NER).
* Разработка алгоритмов для обработки комбинированных и неоднозначных запросов.
* Интеграция новых моделей в существующую production-систему, обеспечение обратной совместимости и мониторинг качества.
* Постоянная работа над улучшением метрик точности и пользовательского опыта.
Требования:
Образование: высшее
Опыт работы: от 1 года
<b>Мы ищем специалиста, который имеет: </b>

* Опыт работы в области NLP/NLU от 2-х лет.
* Уверенные знания и практический опыт работы с Python и основными библиотеками (Transformers, spaCy, NLTK, Scikit-learn и т.д.).
* Опыт обучения и тонкой настройки (fine-tuning) языковых моделей (BERT/RoBERTa и аналоги).
* Понимание задач классификации текстов, извлечения сущностей (NER), работы с онтологиями и таксономиями.
* Опыт работы с реальными production-данными (обработка несбалансированных выборок, работа с шумом, опечатками).
* Способность к глубокому анализу и системному мышлению.


<b>Будет огромным плюсом: </b>

* Опыт работы со специфическими предметными областями (domain-specific NLP): медицина, юриспруденция, нефтегазовая/геологоразведочная отрасль и т.д.
* Знание основ лингвистики.
* Опыт работы с векторными и графовыми базами данных.
* Навыки работы с Docker, Kubernetes, системами мониторинга ML-моделей.

Показать контакты

Отправить резюме

  Пожаловаться на вакансию


Другие вакансии из проф. областей