• Удалённый формат работы по московскому времени.
• Команда 6–7 человек (аналитики + разработчики), менторство от Team Lead, рабочая группа с бизнесом.
• Корпоративное обучение.
• Возможность роста и перехода на другие роли или проекты внутри компании.
• Полный рабочий день с гибким началом. Возможна частичная занятость.
Вакансия №520824
Последнее обновление 13 мая 2026
ExpAs
Сервис Expert Assistans поможет размещать объявления на лучших работных сайтах мгновенно из одного личного кабинета. Мы занимаемся кросспостингом вакансий.
от 220 000 до 260 000 руб.
Москва
Полный рабочий день
На территории работодателя
На территории работодателя
Условия:
Обязанности:
• Сбор и анализ требований от методологов и внутренних заказчиков для разработки витрин и регуляторной отчётности.
• Профилирование и gap-анализ исходных банковских данных под требования макетов отчётности ЦБ (например, формы 0409303 «Отчёт о крупных кредитах»).
• Анализ макетов надзорной отчётности — определение источников по каждому показателю (договор, транш, счёт, проводка), сборка показателей в разрезах номеров, сумм, валют, кодов ОКАТО.
• Восстановление данных при отсутствии готовых сущностей: анализ счетов и оборотов для расчёта объёмов предоставленных средств, выдач и траншей.
• Участие в миграции отчётных процедур с legacy-систем (Цфт, мсб-резерв) на КХД: инвентаризация объектов, разбор legacy-кода, маппинг атрибутов, обеспечение полноты заполняемости.
• Проектирование витрин в слоях КХД (ODS, DDS, Datamart) совместно с разработчиками.
• Написание ТЗ: текстовое описание, S2T-маппинг, SQL-прототип, описание алгоритмов загрузки.
• Поддержка проверок качества данных и сверка с legacy-отчётностью при тестировании.
• Декомпозиция задач, ведение в Jira, документирование в Confluence; согласование с бизнесом и передача в релизную команду.
• Профилирование и gap-анализ исходных банковских данных под требования макетов отчётности ЦБ (например, формы 0409303 «Отчёт о крупных кредитах»).
• Анализ макетов надзорной отчётности — определение источников по каждому показателю (договор, транш, счёт, проводка), сборка показателей в разрезах номеров, сумм, валют, кодов ОКАТО.
• Восстановление данных при отсутствии готовых сущностей: анализ счетов и оборотов для расчёта объёмов предоставленных средств, выдач и траншей.
• Участие в миграции отчётных процедур с legacy-систем (Цфт, мсб-резерв) на КХД: инвентаризация объектов, разбор legacy-кода, маппинг атрибутов, обеспечение полноты заполняемости.
• Проектирование витрин в слоях КХД (ODS, DDS, Datamart) совместно с разработчиками.
• Написание ТЗ: текстовое описание, S2T-маппинг, SQL-прототип, описание алгоритмов загрузки.
• Поддержка проверок качества данных и сверка с legacy-отчётностью при тестировании.
• Декомпозиция задач, ведение в Jira, документирование в Confluence; согласование с бизнесом и передача в релизную команду.
Требования:
| Образование: | высшее |
| Опыт работы: | от 3 лет |
• Высшее образование в IT, математике или смежной области.
• Опыт работы аналитиком данных в банке от 3 лет.
• Уверенный SQL и опыт работы с Oracle (PL/SQL — на уровне чтения и написания прототипов процедур).
• Понимание устройства банковских данных: план счетов, договорные сущности, транши, выдачи, проводки.
• Опыт работы с регуляторной отчётностью Цб рф — понимание логики макетов, умение читать требования к показателям, знание конкретных форм по кредитному портфелю.
• Понимание классификатора Окато (длинный/короткий код), уровней его привязки (филиал, подразделение).
• Знание слоёв хранилища: ODS, DDS (3NF), Datamart; модели данных «звезда» и «снежинка»; нормализация и денормализация.
• Опыт работы с историческими данными: SCD-2, версионные таблицы, поля date_from / date_to.
• Базовое понимание оптимизации запросов: чтение планов выполнения, индексы, партиционирование.
• Навыки системного анализа: разбор legacy-процедур, маппинг атрибутов, инвентаризация объектов.
• Опыт работы в Jira и Confluence; умение декомпозировать сложные задачи.
<b>Будет плюсом</b>
• Опыт работы с формами 0409303, 0409302, 0409115 и другими формами по кредитному портфелю.
• Опыт миграции отчётных процедур с систем ЦФТ или МСБ-резерв.
• Знакомство с Informatica PowerCenter и Apache Airflow.
• Опыт работы с большими объёмами данных (десятки ТБ, миллиарды записей).
• Базовые знания Greenplum или PostgreSQL (опыт миграций Oracle → Greenplum).
• Опыт настройки проверок качества данных.
• Опыт работы аналитиком данных в банке от 3 лет.
• Уверенный SQL и опыт работы с Oracle (PL/SQL — на уровне чтения и написания прототипов процедур).
• Понимание устройства банковских данных: план счетов, договорные сущности, транши, выдачи, проводки.
• Опыт работы с регуляторной отчётностью Цб рф — понимание логики макетов, умение читать требования к показателям, знание конкретных форм по кредитному портфелю.
• Понимание классификатора Окато (длинный/короткий код), уровней его привязки (филиал, подразделение).
• Знание слоёв хранилища: ODS, DDS (3NF), Datamart; модели данных «звезда» и «снежинка»; нормализация и денормализация.
• Опыт работы с историческими данными: SCD-2, версионные таблицы, поля date_from / date_to.
• Базовое понимание оптимизации запросов: чтение планов выполнения, индексы, партиционирование.
• Навыки системного анализа: разбор legacy-процедур, маппинг атрибутов, инвентаризация объектов.
• Опыт работы в Jira и Confluence; умение декомпозировать сложные задачи.
<b>Будет плюсом</b>
• Опыт работы с формами 0409303, 0409302, 0409115 и другими формами по кредитному портфелю.
• Опыт миграции отчётных процедур с систем ЦФТ или МСБ-резерв.
• Знакомство с Informatica PowerCenter и Apache Airflow.
• Опыт работы с большими объёмами данных (десятки ТБ, миллиарды записей).
• Базовые знания Greenplum или PostgreSQL (опыт миграций Oracle → Greenplum).
• Опыт настройки проверок качества данных.
Пожаловаться на вакансию